チャットボット市場:コンポーネント、タイプ(ルールベース&AIベース)、アプリケーション(カスタマーサービス、カスタマーエンゲージメント&リテンション)、チャネルインテグレーション、ビジネス機能(ITSM、ファイナンス)、垂直、地域別 – 2026年までの世界予測

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“世界のチャットボット市場規模は、2020年の29億米ドルから2026年には105億米ドルに成長し、予測期間中の年平均成長率(CAGR)は23.5%になる”
チャットボットソリューションの導入はかなり進んでおり、今後数年のうちに良いペースで成長すると予測されています。チャットボット市場の成長の要因の一つは、アナリティクス、AI、クラウドなどのテクノロジーの登場で、様々な業界が業務を整理できるようになったことです。さらに、セルフサービスを求める顧客の増加がチャットボットの導入を加速させており、企業に競争上の優位性をもたらしています。

” チャットボット市場は、世界的なロックダウンにより、2020年には些細な減速が見られると推定されています。” COVID-19のパンデミックは、解約率を高め、ほぼすべての産業を震撼させています。世界的な製造業やサプライチェーン、物流に影響を与えており、様々なセクターのオペレーションの継続性に大きな影響を与えています。最も大きな影響を受けているのは、製造業、運輸・物流業、小売・消費財業です。必須アイテムはロックダウンの対象外となりますが、生産ライン、サプライチェーン、輸送に従事する人手が不足しているため、必須アイテムの入手に影響が出ています。この状態は2021年初頭までには収束すると予想されています。一方で、カスタマーエクスペリエンスの向上や見込み客とのパーソナライズされた関係の構築に対する需要が高まっているため、チャットボットソリューションやサービスの需要が増加すると予想されています。いくつかのバーティカルな企業は、ミッションクリティカルなプロセスに対応し、オペレーションを改善し、顧客の視聴体験を差別化するデジタルトランスフォーメーションの取り組みを可能にするために、多様なチャットボットソリューションとサービスを導入するでしょう。運用コストの削減、より良い顧客体験、顧客からの問い合わせの解決、プロセスやオペレーションの可視性の向上、リアルタイムの意思決定の改善は、チャットボットの導入を促進すると予想される主要なビジネスおよびオペレーション上の優先事項です。

“サービスセグメントは、予測期間中に高いCAGRで成長すると予想される”
世界のチャットボット市場は、コンポーネントに基づいて、ソリューションとサービスに分けられます。ソリューションセグメントに基づいて、市場はプラットフォームとソフトウェアに分けられます。サービスセグメントは、さらにマネージドサービスとプロフェッショナルサービスに分けられます。予測期間中、サービスセグメントは高いCAGRで成長すると予想されています。政策立案、環境分析、リアルタイムの意思決定にAIやアナリティクスを利用するケースが増えていることから、サービスの導入が進むと予想されます。

“AIベースのセグメントは、予測期間中、より高いCAGRで成長する”
世界のチャットボット市場は、タイプ別に、ルールベースとAIベースに分けられます。AIベースのセグメントは、予測期間中に高いCAGRで成長すると予想されています。インテリジェントな顧客エンゲージメントと自己学習プロセスにより、AIベースのセグメントは、予測期間中に最も速い成長を遂げると予想されます。

“垂直分野の中で、ヘルスケア・ライフサイエンス分野が予測期間中に最も高いCAGRで成長する”
チャットボット市場は、様々なバーティカルに分類されており、特にBFSI、IT・通信、小売・Eコマース、ヘルスケア・ライフサイエンス、輸送・物流、政府、旅行・ホスピタリティ、メディア・エンターテイメント、その他(教育、エネルギー・ユーティリティ、製造)に分かれています。これらの分野におけるチャットボットの成長を促進する主な要因としては、技術の進歩や業界固有のチャットボットの普及が挙げられます。予測期間中、最も高いCAGRで成長すると予想されているのは、ヘルスケア・ライフサイエンス分野です。チャットボットは、ヘルスケアに革命を起こす可能性を秘めています。症状の収集や病気の特定、予防的ケア、回復後のケア、フィードバックの手順などの効率を大幅に高め、精度を向上させることができます。

“APACは予測期間中に高いCAGRで成長する”
チャットボット市場は、5つの地域に分けられています。北米、欧州、APAC、MEA、ラテンアメリカです。これらの地域のうち、北米は予測期間中に最大の市場規模を維持すると予測されています。予測期間中、APACは最も高いCAGRで成長すると予想されています。APACの国々は技術主導型で、投資や収益の面で大きなチャンスがあります。これらの国には、中国、シンガポール、日本、インドが含まれます。柔軟な経済状況、工業化やグローバル化を推進する政府の政策、デジタル化などの要因が、APACのチャットボット市場の成長を支えていると考えられます。

プライマリの内訳
チャットボット市場で活動している様々な主要組織のCEO(最高経営責任者)、イノベーション&テクノロジーディレクター、システムインテグレーター、エグゼクティブに詳細なインタビューを実施しました。
企業別に見ると Tier I:34%、Tier II:43%、Tier III:23%。
呼称別 Cレベルエグゼキュティブ 50%, ディレクター 30%、その他:20
地域別 北米:25%、APAC: 30%、欧州:30%、MEA:10%、ラテンアメリカ:5

本レポートでは、チャットボットのソリューションやサービスを提供する主要プレイヤーの調査を行っています。世界のチャットボット市場における主要ベンダーを紹介しています。世界のチャットボット市場の主要ベンダーは、IBM(米国)、Microsoft(米国)、Google(米国)、AWS(米国)、Nuance(米国)、Oracle(米国)、Creative Virtual(英国)、Artificial Solutions(スペイン)、Kore.ai(米国)、Inbenta(米国)、[24]7. AI(米国)、Aivo(アルゼンチン)ServiceNow(米国)、Conversica(米国)、Personetics(米国)、LiveChat(ポーランド)、MindMeld(米国)、CogniCor(米国)、Gupshup(米国)、Contus(インド)、Chatfuel(米国)、KeyReply(シンガポール)、SmartBots(米国)、Yellow Messenger(インド)、Kevit(インド)、Yekaliva(インド)、Pypestream(米国)などがあります。

調査対象範囲
この市場調査では、セグメントを超えてチャットボット市場をカバーしています。コンポーネント、タイプ、アプリケーション、組織規模、展開モード、垂直方向、地域などの異なるセグメントにおける市場規模と成長の可能性を推定することを目的としています。このレポートには、市場の主要企業の詳細な競合分析が含まれており、企業プロフィール、製品やビジネス提供に関連する重要な見解、最近の開発状況、主要な市場戦略などが記載されています。

本レポートを購入する主なメリット
本レポートは、この市場のリーダー/新規参入者に、チャットボット市場全体とそのサブセグメントの収益数字の最も近い近似値に関する情報を提供するでしょう。本レポートは、ステークホルダーが競争状況を理解し、自社のビジネスを位置づけ、適切な市場参入戦略を計画するためのより良い洞察を得るのに役立ちます。また、ステークホルダーが市場の脈動を理解するのに役立ち、主要な市場推進要因、阻害要因、課題、機会などの情報を提供します。

【レポートの目次

15 競争状況 211
15.1 概要 211
15.2 市場評価フレームワーク 211
図54 市場評価フレームワーク 2018年から2021年までのパートナーシップと拡張性 211
15.3 市場シェア(2020年) 212
図55 ibmがリードするチャットボット市場(2020年) 212
15.4 主要市場プレーヤーの過去の収益分析 213
図56 主要市場プレーヤーの収益分析 213
15.5 主要な市場開発 214
15.5.1 新製品の発売と製品の強化 214
表226 新製品の発売と製品の強化(2018-2021年) 214
15.5.2 取引 220
表227 ディール、2018-2021年 220
15.5.3 その他 227
表228 その他、2018年~2020年 227
15.6 企業評価マトリックスの定義と方法論 228
図57 主要プレイヤーのランキング(2020年) 229
15.7 企業評価マトリクス(2020年) 229
15.7.1 スター企業 229
15.7.2 エマージング・リーダー 229
15.7.3 パーベイシブ 229
15.7.4 パーティシパント 229
図58 チャットボット市場(世界)、企業評価マトリクス、2020年 230
15.7.5 製品ポートフォリオの強み 231
図59 チャットボット市場のトッププレイヤーの製品ポートフォリオ分析 231
15.7.6 ビジネス戦略の卓越性 232
図60 チャットボット市場におけるトッププレイヤーのビジネス戦略の優位性 232
15.8 スタートアップ/SME評価マトリックス(2020年) 233
15.8.1 先進的な企業 233
15.8.2 レスポンシブな企業 233
15.8.3 ダイナミックな企業 233
15.8.4 スターティングブロック 233
図61 チャットボット市場(世界)、スタートアップ/SEM評価マトリクス、2020年 234
15.8.5 製品ポートフォリオの強み 235
図62 チャットボット市場におけるトップスタートアップの製品ポートフォリオ分析 235
15.8.6 ビジネス戦略の卓越性 235
図63 チャットボット市場における上位新興企業のビジネス戦略の優位性 235
16 企業プロフィール 236
16.1 紹介 236
(事業概要、製品・サービス、主要な洞察、最近の開発状況、COVID-19の開発状況、MnM View)*。
16.2 主要プレイヤー 236
16.2.1 IBM 236
TABLE 229 IBM: 事業概要 236
図64 IBM: 財務概要 237
16.2.2 マイクロソフト 242
表 230 マイクロソフト: ビジネス概要 242
図 65 マイクロソフト:財務概要 243
表 231 マイクロソフト: 提供製品 243
16.2.3 グーグル 248
表 232 グーグル:事業概要 248
図66 グーグル:財務概要 249
表 233 グーグル:提供する製品 249
16.2.4 アマゾン・ウェブ・サービス(AWS) 255
表 234 AWS: 事業概要 255
図 67 AWS: 財務概要 255
表 235 AWS: 提供する製品 256
16.2.5 ニュアンス・コミュニケーション 260
表 236 ニュアンス・コミュニケーションズ 事業概要 260
図68 ニュアンス・コミュニケーションズ 財務概要 261
表237 ニュアンス・コミュニケーションズ 提供する製品 261
16.2.6 サービセナウ 264
表 238 サービセナウ 事業概要 264
図 69 サービセナウ 財務概要 265
表 239 サービセナウ 提供する製品 265
16.2.7 クリエイティブ・バーチャル 268
表240 クリエイティブ・バーチャル 事業概要 268
表241 クリエイティブ・バーチャル 提供する製品 268
16.2.8 KORE.AI(コレアイ) 270
表 242 kore.ai: 事業概要 270
表243 kore.ai: 提供する製品 270
16.2.9 アーティフィシャル・ソリューションズ 272
表244 アーティフィシャル・ソリューションズ 事業概要 272
表245 アーティフィシャル・ソリューションズ 提供する製品 272
16.2.10 inbenta(インベンタ) 277
表 246 inbenta:事業概要 277
表247 インベンタ:提供する製品 277
16.2.11 [24]7.AI 279
表248 [24]7.AI:事業概要 279
表249 [24]7.AI: 提供する製品 279
16.2.12 アイボ 281
表 250 aivo: 事業概要 281
表 251 aivo: 提供する製品 281
16.2.13 conversica 283
表 252 conversica:事業概要 283
表 253 conversica: 提供する製品 283
16.2.14 Personetics 286
表 254 Personetics:事業概要 286
表254 personetics:事業概要 286 表255 personetics:提供製品 286
16.2.15 オラクル 288
16.2.16 ライブチャット 288
16.2.17 マインドメルド 289
16.2.18 コグニコー・テクノロジーズ 289
16.2.19 GUPSHUP 290
16.2.20 コンタス 291
*事業概要、製品・サービス、キーインサイト、最近の開発状況、COVID-19の開発状況、中期経営計画などの詳細については、未掲載の企業では把握できない場合があります。
16.3 スタートアップ/SMEプレーヤー 292
16.3.1 チャットフューエル 292
292 16.3.2 キーリプライ(keyreply) 292
16.3.3 スマートボット 293
16.3.4 イエローメッセンジャー 294
16.3.5 kevit 294
16.3.6 yekaliva 295
16.3.7 パイペストリーム 296
17 隣接および関連市場 297
17.1 はじめに 297
17.2 会話型AI市場-2025年までの世界予測 297
17.2.1 市場の定義 297
17.2.2 市場の概要 297
17.2.2.1 会話型AI市場、コンポーネント別 297
表256 会話型AI市場規模、コンポーネント別。
2016年~2019年(百万米ドル) 298
表257 会話型AI市場規模、コンポーネント別。
2019年~2025年(米ドル) 298

17.2.2.2 会話型AI市場、タイプ別 298
表258 会話型AI市場規模、タイプ別、2016年~2019年(USD百万円) 298
表259 会話型AI市場規模、タイプ別、2019年~2025年(米ドル) 299
17.2.2.3 会話型AI市場、技術別 299
表260 会話型AI市場規模、技術別。
2016年~2019年(米ドル) 299
表261 会話型AI市場規模、技術別。
2019-2025年 (米ドル) 299
17.2.2.4 会話型AI市場、展開モード別 300
表262 会話型AI市場規模、展開モード別。
2016年~2019年(米ドル) 300
表263 会話型AI市場規模、展開モード別。
2019年~2025年 (USドル) 300
17.2.2.5 会話型AI市場、アプリケーション別 300
表264 会話型AI市場規模、アプリケーション別。
2016年~2019年(米ドル) 301
表265 会話型AIの市場規模、アプリケーション別。
2019年~2025年(米ドル) 301
17.2.2.6 会話型AI市場、垂直方向別 301
表266 会話型AI市場規模、垂直方向別。
2016年~2019年(百万米ドル) 302
表267 会話型AI市場規模、垂直方向別。
2019年~2025年(米ドル) 302
17.2.2.7 会話型AI市場、地域別 302
表268 会話型AI市場規模、地域別、2016-2019年(米ドル) 303
表269 会話型AI市場規模、地域別、2019年~2025年(USドル) 303
17.3 音声アナリティクス市場 303
17.3.1 市場の定義 303
17.3.2 市場の概要 303
表270 音声アナリティクス市場規模、アプリケーション別。
2017-2024年(百万米ドル) 304
表271 音声アナリティクス市場規模、コンポーネント別。
2017-2024年 (百万米ドル) 304
表272 音声アナリティクス市場規模:展開モード別
2017-2024年(単位:百万米ドル) 305
表273 音声アナリティクス市場規模:組織規模別
2017-2024年(単位:百万米ドル) 305
表274 音声分析市場規模:垂直型別、2017年~2024年(百万米ドル) 305
表275 音声分析市場規模、地域別、2017年~2024年(米ドル) 306
表276 北アメリカ:音声分析市場規模、アプリケーション別。
2017-2024年(百万米ドル) 306
表277 北アメリカ:音声分析市場規模、垂直方向別。
2017-2024年 (US$百万) 307
表278 ヨーロッパ:ボイスアナリティクス市場規模、アプリケーション別
2017-2024年 (百万米ドル) 307
表279 ヨーロッパ:ボイスアナリティクス市場規模(垂直軸):2017-2024年
2017-2024年 (百万米ドル) 308
表280 アジア太平洋地域:ボイスアナリティクス市場規模、アプリケーション別
2017-2024年(百万米ドル) 308
表281 アジア太平洋地域:音声分析市場規模、垂直部門別。
2017-2024年 (百万米ドル) 309
表282 ラテンアメリカ:ボイスアナリティクス市場規模、アプリケーション別。
2017-2024年 (百万米ドル) 309
表283 ラテンアメリカ:音声分析市場規模、垂直分野別。
2017-2024年 (百万米ドル) 310
表284 中近東・アフリカ:音声分析市場規模。
アプリケーション別、2017-2024年(百万米ドル) 310
表285 中東・アフリカ:音声分析市場規模、業種別、2017年~2024年(US$100万) 311
18 付録 312
18.1 業界の専門家 312
18.2 ディスカッションガイド 313
18.3 ナレッジストア:マーケッツのサブスクリプションポータル 319
18.4 利用可能なカスタマイズ 321
18.5 関連レポート 321
18.6 著者の詳細 322

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