サイバー状況認識市場は、コンポーネント(ソリューションおよびサービス)、ソリューションタイプ(ネットワークフォレンジック、ネットワークトラフィック分析、DNS脅威分析、ネットワーク検知・応答、ネットワークパフォーマンス監視・診断、侵入検知システム、侵入防止システム、その他)、導入モデル(オンプレミスおよびクラウド)によって構成されています。組織規模(大企業、中小企業)、産業分野(軍事・防衛、ヘルスケア、航空宇宙、海洋警備、自動車、鉱業・石油ガス、IT・通信、政府機関、BFSI、エネルギー・公益事業、その他)のグローバル機会分析と業界予測、2020-2027年

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サイバー状況認識システムは、あらゆる商業・産業分野において重要な要素となっています。教育、メディア、エンターテインメントからハイエンドの重機や製造装置に至るまで、ほぼすべての分野でテクノロジーが急速に普及しているため、サイバー脅威や攻撃のリスクも大幅に高まっています。このような状況下では、脅威を分析・検知するためにシステムインフラを分析する必要があり、それによってサイバー状況認識ソリューションやサービスに対する大きな需要が生まれています。

オペレーションの面では、あらゆる分野で、将来のトレンドや成長の見通しを予測するための分析に注目が集まっています。この目的のために、大量のデータがローカルストレージやサードパーティのクラウドシステムに保存されています。これにより、サイバー攻撃のリスクが高まり、サイバー状況認識市場の強力なポートフォリオが形成されています。サイバー状況認識市場の成長は、主にサイバー攻撃の増加とその莫大な経済的損失によってもたらされます。さらに、IoTデバイスやBYODデバイスの増加により、効率的に管理する必要のある大量のデータが生成されています。サイバー状況認識ソリューションは、ストレージインフラを分析し、全体的なリスクを低減することで、これらのデータの安全なサイトを構築するのに役立ちます。しかし、データストレージをクラウドシステムに大きく依存しているため、攻撃を受けやすい状況になっています。そのため、ユーザーはシステムを導入して機密データを共有することに不安を感じており、これが市場全体の成長を妨げています。

サイバー状況認識市場は、主にコンポーネント、展開、組織規模、ソリューションタイプ、産業分野に基づいて分類されます。コンポーネントでは、市場はソリューションとサービスに分かれています。ソリューションタイプ別では、ネットワークフォレンジック、ネットワークトラフィック分析、DNS脅威分析、ネットワーク検知・応答、ネットワークパフォーマンス監視・診断、ネットワーク監視・管理、侵入検知システム、侵入防止システム、その他に分類されます。導入モデル別では、オンプレミスとクラウドに分類されます。組織規模別では、中小企業と大企業に分けて調査しています。産業分野別では、軍事・防衛、ヘルスケア、航空宇宙、海上保安、自動車、鉱業・石油・ガス、IT・通信、政府機関、BFSI、エネルギー・公益、その他が主な対象となっています。地域別では、北米、欧州、アジア太平洋、LAMEAを分析しています。

この市場調査で検討されている主要企業は、IBM Corporation、Verint、Palantir Technologies、SAS Institute Inc.、Cyware、Honeywell、Firemon LLC、MarkLogic Corporation.、Darktrace、Paolo Alto Networkです。

ステークホルダーにとっての主なメリット
– 本調査では、サイバー状況認識市場の詳細な分析に加え、現在のトレンドと将来の予測を提供し、差し迫った投資ポケットを明らかにします。
– 本レポートでは、主要な推進要因、抑制要因、機会、およびそれらの市場規模への影響分析に関する情報を提供しています。
– ポーターの5フォース分析では、業界で活動するバイヤーとサプライヤーの力関係を示しています。
– 市場の可能性を判断するために、2020年から2027年までのサイバー状況認識市場の定量的分析を提供しています。

主要市場セグメント
コンポーネント別
– ソリューション
– サービス別

ソリューションタイプ別
– ネットワーク・フォレンジック
– ネットワークトラフィック解析
– DNS脅威の分析
– ネットワーク検知・応答
– ネットワークパフォーマンスの監視と診断
– 侵入検知システム
– 侵入防止システム
– その他

導入タイプ別
– オンプレミス
– クラウド

組織規模別
– 大企業
– 中堅・中小企業

産業分野別
– 軍事・防衛
– ヘルスケア
– 航空宇宙
– マリンセキュリティ
– 自動車
– マイニング&オイル&ガス
– IT・テレコム
– 官公庁
– BFSI
– エネルギー・公益事業
– その他

地域別
– 北アメリカ
o アメリカ
カナダ
– ヨーロッパ
o イギリス
o ドイツ
o フランス
ロシア
o ポーランド
ハンガリー
o チェコ共和国
o その他のヨーロッパ
– アジア太平洋
o 中国
o インド
o 日本
o インド
オーストラリア
o インドネシア
タイ
o シンガポール
o マレーシア
フィリピン
o スリランカ
o バングラデシュ
o ニュージーランド
o その他のアジア太平洋地域
– LAMEA
o ブラジル
o メキシコ
o コロンビア
o サウジアラビア
o 南アフリカ
o アラブ首長国連邦
オマーン
オマーン
o LAMEAの残りの地域

主要市場プレーヤー
– IBM Corporation
– ベリント
– Palantir Technologies
– SAS Institute Inc.
– サイウェア
– ハネウェル
– ファイアーモンLLC
– マークロジック・コーポレーション
– ダークトレス
– パオロ・アルト・ネットワーク

【レポートの目次

第1章:はじめに

1.1.レポートの説明
1.2.ステークホルダーにとっての主なメリット
1.3.主要な市場セグメント

1.3.1.主要市場プレーヤー

1.4.調査方法

1.4.1.セカンダリーリサーチ
1.4.2.一次調査
1.4.3.アナリストツールとモデル

第2章:エグゼクティブサマリー

2.1.主要な調査結果

2.1.1.インパクトのある上位要因
2.1.2.上位の投資ポケット

2.2.Cxoの視点

第3章:市場の概要

3.1.市場の定義と範囲
3.2.サイバー状況認識ストレージ市場を形成する主な要因
3.3.市場ダイナミクス

3.3.1.ドライバー

3.3.1.1.サイバー犯罪の増加とそれに伴う経済的損失の増大
3.3.1.2.業界内でのIoTおよびBYODデバイスの需要の増加
3.3.1.3.エレクロニックデータの急激な増加

3.3.2.制約事項

3.3.2.1.センシティブなデータを共有したがらない人の増加

3.3.3.機会

3.3.3.1.電子商取引がサイバー状況認識のゲームチェンジャーになる

3.4.主要規制の影響
3.5.IoTデバイスやICTにおけるネットワーク挙動異常検知およびネットワークフォレンジックソリューションの採用に関する分析
3.6.バリューチェーン分析
3.7.covid-19によるサイバー状況認識市場への影響分析

3.7.1.市場規模への影響
3.7.2.消費者の動向、嗜好、予算への影響
3.7.3.経済的影響
3.7.4.負の影響に対する主要プレイヤーの戦略
3.7.5.オポチュニティウィンドウ

第4章:サイバー状況認識ストレージ市場、コンポーネント別

4.1.概要
4.2.ソリューション

4.2.1.主要な市場動向、成長要因、機会
4.2.2.市場規模および予測(地域別
4.2.3.国別、市場分析

4.3.SERVICES

4.3.1.主要な市場動向、成長要因、機会
4.3.2.地域別の市場規模と予測
4.3.3.国別にみた市場分析

第5章:サイバー状況認識ストレージ市場、ソリューションタイプ別

5.1.オーバービュー
5.2.ネットワークフォレンジック

5.2.1.主要な市場動向、成長要因、機会
5.2.2.市場規模および予測(地域別
5.2.3.市場分析、国別

5.3.ネットワークトラフィック分析

5.3.1.主要な市場動向、成長要因、機会
5.3.2.地域別の市場規模と予測
5.3.3.市場分析、国別

5.4.dns脅威の分析

5.4.1.主要な市場動向、成長要因、機会
5.4.2.地域別の市場規模と予測
5.4.3.市場分析、国別

5.5. ネットワーク検出と応答

5.5.1.主要な市場動向、成長要因、機会
5.5.2.地域別の市場規模と予測
5.5.3.国別にみた市場分析

5.6.ネットワークパフォーマンスの監視と診断

5.6.1.主要な市場動向、成長要因、機会
5.6.2.地域別の市場規模と予測
5.6.3.国別の市場分析

5.7.侵入検知システム

5.7.1.主要な市場動向、成長要因、機会
5.7.2.地域別の市場規模と予測
5.7.3.市場分析(国別

5.8.侵入防止システム

5.8.1.主要な市場動向、成長要因、機会
5.8.2.市場規模と予測、地域別
5.8.3.市場分析(国別

5.9.その他

5.9.1.主要な市場動向、成長要因、機会
5.9.2.地域別の市場規模と予測
5.9.3.国別にみた市場分析

第6章:サイバー状況認識ストレージ市場:展開タイプ別

6.1.概要
6.2.オンプレミス

6.2.1.主要な市場動向、成長要因、機会
6.2.2.市場規模および予測(地域別
6.2.3.市場分析、国別

6.3.クラウド

6.3.1.主要な市場動向、成長要因、機会
6.3.2.市場規模と予測、地域別
6.3.3.市場分析、国別

第7章:サイバー状況認識ストレージ市場:組織規模別

7.1.オーバービュー
7.2.大企業

7.2.1.主要な市場動向、成長要因、および機会
7.2.2.市場規模および予測(地域別
7.2.3.市場分析、国別

7.3.中小規模の企業

7.3.1.主要な市場動向、成長要因、機会
7.3.2.地域別の市場規模と予測
7.3.3.市場分析、国別

第8章:サイバー状況認識ストレージ市場:産業分野別

8.1.概要
8.2.軍事・防衛

8.2.1.主要な市場動向、成長要因、および機会
8.2.2.市場規模および予測(地域別
8.2.3.市場分析、国別

8.3.ヘルスケア(HALTHCARE

8.3.1.主要な市場トレンド、成長要因、機会
8.3.2.地域別の市場規模と予測
8.3.3.市場分析、国別

8.4.エアロスペース(AEROSPACE)

8.4.1.主要な市場動向、成長要因、機会
8.4.2.地域別の市場規模と予測
8.4.3.市場分析(国別

8.5.海洋セキュリティ

8.5.1.主要な市場トレンド、成長要因、機会
8.5.2.地域別の市場規模と予測
8.5.3.市場分析、国別

8.6.自動車

8.6.1.主要な市場トレンド、成長要因、機会
8.6.2.地域別の市場規模と予測
8.6.3.市場分析(国別

8.7.マイニング・オイル&ガス

8.7.1.主要な市場トレンド、成長要因、機会
8.7.2.地域別の市場規模と予測
8.7.3.市場分析(国別

8.8.ITおよびテレコム

8.8.1.主要な市場動向、成長要因、機会
8.8.2.地域別の市場規模と予測
8.8.3.市場分析(国別

8.9.政府機関

8.9.1.主要な市場動向、成長要因、機会
8.9.2.地域別の市場規模と予測
8.9.3.市場分析、国別

8.10.BFSI

8.10.1.主要な市場動向、成長要因、機会
8.10.2.市場規模および予測(地域別
8.10.3.市場分析(国別

8.11.エネルギーおよびユーティリティ

8.11.1.主要な市場動向、成長要因、機会
8.11.2.地域別の市場規模と予測
8.11.3.国別の市場分析

8.12.その他

8.12.1.主要な市場動向、成長因子、機会
8.12.2.地域別の市場規模と予測
8.12.3.国別の市場分析

第9章:サイバー状況認識ストレージ市場:地域別

9.1.概要
9.2.北アメリカ

9.2.1.主要な市場動向、成長要因、機会
9.2.2.市場規模および予測、コンポーネント別
9.2.3.ソリューションタイプ別市場規模と予測
9.2.4.展開タイプ別市場規模・予測
9.2.5.組織規模別の市場規模と予測
9.2.6.市場規模・予測:産業分野別
9.2.7.国別の市場分析

9.2.7.1.米国

9.2.7.1.1.市場規模および予測、コンポーネント別
9.2.7.1.2.ソリューションタイプ別の市場規模と予測
9.2.7.1.3.展開タイプ別市場規模と予測
9.2.7.1.4.市場規模および予測:組織規模別
9.2.7.1.5.市場規模および予測:産業分野別

9.2.7.2.カナダ

9.2.7.2.1.市場規模および予測:コンポーネント別
9.2.7.2.2.ソリューションタイプ別市場規模と予測
9.2.7.2.3.展開タイプ別市場規模と予測
9.2.7.2.4.市場規模および予測:組織規模別
9.2.7.2.5.市場規模および予測:産業バーティカル別

9.3.ヨーロッパ

9.3.1.主要な市場動向、成長要因、機会
9.3.2.コンポーネント別の市場規模と予測
9.3.3.ソリューションタイプ別市場規模・予測
9.3.4.展開タイプ別市場規模・予測
9.3.5.市場規模・予測:組織規模別
9.3.6.市場規模・予測:業界の垂直性別
9.3.7.国別の市場分析

9.3.7.1.イギリス

9.3.7.1.1 市場規模と予測、コンポーネント別
9.3.7.1.2.ソリューションタイプ別市場規模と予測
9.3.7.1.3.展開タイプ別市場規模と予測
9.3.7.1.4.市場規模および予測:組織規模別
9.3.7.1.5.市場規模および予測:産業の垂直性別

9.3.7.2.ドイツ

9.3.7.2.1.市場規模および予測:コンポーネント別
9.3.7.2.2 市場規模および予測:ソリューションタイプ別
9.3.7.2.3.市場規模および予測:デプロイメントタイプ別
9.3.7.2.4.市場規模および予測:組織規模別
9.3.7.2.5.市場規模および予測:産業の垂直性別

9.3.7.3.フランス

9.3.7.3.1.市場規模と予測、コンポーネント別
9.3.7.3.2.市場規模および予測、ソリューションタイプ別
9.3.7.3.3.市場規模・予測:デプロイメントタイプ別
9.3.7.3.4.市場規模および予測:組織規模別
9.3.7.3.5.市場規模および予測:産業の垂直性別

9.3.7.4.ポーランド

9.3.7.4.1.市場規模および予測:コンポーネント別
9.3.7.4.2.市場規模および予測、ソリューションタイプ別
9.3.7.4.3.市場規模および予測:デプロイメントタイプ別
9.3.7.4.4.市場規模および予測:組織規模別
9.3.7.4.5.市場規模および予測:産業の垂直性別

9.3.7.5.ロシア

9.3.7.5.1.市場規模および予測:コンポーネント別
9.3.7.5.2.市場規模・予測、ソリューションタイプ別
9.3.7.5.3.市場規模・予測:デプロイメントタイプ別
9.3.7.5.4.市場規模および予測:組織規模別
9.3.7.5.5.市場規模および予測:産業の垂直性別

9.3.7.6.ハンガリー

9.3.7.6.1.市場規模と予測、コンポーネント別
9.3.7.6.2.市場規模・予測、ソリューションタイプ別
9.3.7.6.3.展開タイプ別市場規模と予測
9.3.7.6.4.市場規模および予測:組織規模別
9.3.7.6.5.市場規模および予測:産業の垂直性別

9.3.7.7.チェコ共和国

9.3.7.7.1.市場規模と予測、コンポーネント別
9.3.7.7.2.市場規模・予測、ソリューションタイプ別
9.3.7.7.3.展開タイプ別市場規模と予測
9.3.7.7.4.市場規模および予測:組織規模別
9.3.7.7.5.市場規模および予測:産業の垂直性別

9.3.7.8.欧州のその他の地域

9.3.7.8.1.市場規模および予測:コンポーネント別
9.3.7.8.2.ソリューションタイプ別市場規模と予測
9.3.7.8.3.デプロイメントタイプ別市場規模と予測
9.3.7.8.4.市場規模および予測:組織規模別
9.3.7.8.5.市場規模および予測:産業分野別

9.4.アジア太平洋地域

9.4.1.主要な市場動向、成長要因、機会
9.4.2.コンポーネント別の市場規模と予測
9.4.3.ソリューションタイプ別の市場規模と予測
9.4.4.展開タイプ別市場規模・予測
9.4.5.市場規模および予測:組織規模別
9.4.6.市場規模・予測:産業分野別
9.4.7.国別の市場分析

9.4.7.1.中国

9.4.7.1.1 市場規模と予測、コンポーネント別
9.4.7.1.2.ソリューションタイプ別市場規模と予測
9.4.7.1.3.展開タイプ別市場規模と予測
9.4.7.1.4.市場規模および予測:組織規模別
9.4.7.1.5.市場規模および予測:産業の垂直性別

9.4.7.2.インド

9.4.7.2.1.市場規模および予測:コンポーネント別
9.4.7.2.2.市場規模・予測、ソリューションタイプ別
9.4.7.2.3.展開タイプ別市場規模と予測
9.4.7.2.4.市場規模および予測:組織規模別
9.4.7.2.5.市場規模および予測:産業の垂直性別

9.4.7.3.日本

9.4.7.3.1.市場規模と予測、コンポーネント別
9.4.7.3.2.市場規模および予測、ソリューションタイプ別
9.4.7.3.3.市場規模および予測:デプロイメントタイプ別
9.4.7.3.4.市場規模および予測:組織規模別
9.4.7.3.5.市場規模および予測:産業の垂直性別

9.4.7.4.インドネシア

9.4.7.4.1.市場規模と予測、コンポーネント別
9.4.7.4.2.市場規模および予測、ソリューションタイプ別
9.4.7.4.3.展開タイプ別市場規模と予測
9.4.7.4.4.市場規模および予測:組織規模別
9.4.7.4.5.市場規模および予測:産業の垂直性別

9.4.7.5.オーストラリア

9.4.7.5.1.市場規模と予測、コンポーネント別
9.4.7.5.2.市場規模および予測、ソリューションタイプ別
9.4.7.5.3.市場規模および予測:デプロイメントタイプ別
9.4.7.5.4.市場規模および予測:組織規模別
9.4.7.5.5.市場規模および予測:産業の垂直性別

9.4.7.6.タイ

9.4.7.6.1.市場規模と予測、コンポーネント別
9.4.7.6.2.市場規模と予測、ソリューションタイプ別
9.4.7.6.3.市場規模および予測:デプロイメントタイプ別
9.4.7.6.4.市場規模および予測:組織規模別
9.4.7.6.5.市場規模および予測:産業の垂直性別

9.4.7.7.シンガポール

9.4.7.7.1.市場規模と予測、コンポーネント別
9.4.7.7.2.市場規模および予測:ソリューションタイプ別
9.4.7.7.3.展開タイプ別市場規模と予測
9.4.7.7.4.市場規模および予測:組織規模別
9.4.7.7.5.市場規模および予測:産業の垂直性別

9.4.7.8.マレーシア

9.4.7.8.1.市場規模と予測、コンポーネント別
9.4.7.8.2.市場規模および予測、ソリューションタイプ別
9.4.7.8.3.市場規模・予測:デプロイメントタイプ別
9.4.7.8.4.市場規模および予測:組織規模別
9.4.7.8.5.市場規模および予測:産業の垂直性別

9.4.7.9.フィリピン

9.4.7.9.1.市場規模と予測、コンポーネント別
9.4.7.9.2.市場規模・予測、ソリューションタイプ別
9.4.7.9.3.展開タイプ別市場規模と予測
9.4.7.9.4.市場規模および予測:組織規模別
9.4.7.9.5.市場規模および予測:産業の垂直性別

9.4.7.10.スリランカ

9.4.7.10.1.市場規模と予測、コンポーネント別
9.4.7.10.2.市場規模・予測、ソリューションタイプ別
9.4.7.10.3.展開タイプ別市場規模と予測
9.4.7.10.4.市場規模および予測:組織規模別
9.4.7.10.5.市場規模および予測:産業の垂直性別

9.4.7.11.バングラデシュ

9.4.7.11.1.市場規模と予測、コンポーネント別
9.4.7.11.2.市場規模および予測、ソリューションタイプ別
9.4.7.11.3.展開タイプ別市場規模と予測
9.4.7.11.4.市場規模および予測:組織規模別
9.4.7.11.5.市場規模および予測:産業の垂直性別

9.4.7.12.スリランカ

9.4.7.12.1.市場規模と予測、コンポーネント別
9.4.7.12.2.市場規模および予測、ソリューションタイプ別
9.4.7.12.3.展開タイプ別市場規模と予測
9.4.7.12.4.市場規模および予測:組織規模別
9.4.7.12.5.市場規模および予測:産業の垂直性別

9.4.7.13.その他のアジア太平洋地域

9.4.7.13.1.市場規模と予測、コンポーネント別
9.4.7.13.2.ソリューションタイプ別市場規模と予測
9.4.7.13.3.展開タイプ別市場規模と予測
9.4.7.13.4.市場規模および予測:組織規模別
9.4.7.13.5.市場規模および予測:産業分野別

9.5.ラメア

9.5.1.主要な市場動向、成長要因、機会
9.5.2.コンポーネント別の市場規模と予測
9.5.3.ソリューションタイプ別市場規模と予測
9.5.4.展開タイプ別市場規模・予測
9.5.5.市場規模・予測:組織規模別
9.5.6.市場規模・予測:産業分野別
9.5.7.国別の市場分析

9.5.7.1.ブラジル

9.5.7.1.1 市場規模と予測、コンポーネント別
9.5.7.1.2.ソリューションタイプ別市場規模と予測
9.5.7.1.3.展開タイプ別市場規模と予測
9.5.7.1.4.市場規模および予測:組織規模別
9.5.7.1.5.市場規模および予測:産業の垂直性別

9.5.7.2.メキシコ

9.5.7.2.1.市場規模および予測:コンポーネント別
9.5.7.2.2.市場規模・予測、ソリューションタイプ別
9.5.7.2.3.展開タイプ別市場規模と予測
9.5.7.2.4.市場規模および予測:組織規模別
9.5.7.2.5.市場規模および予測:産業の垂直性別

9.5.7.3.コロンビア

9.5.7.3.1.市場規模および予測:コンポーネント別
9.5.7.3.2.ソリューションタイプ別市場規模と予測
9.5.7.3.3.展開タイプ別市場規模と予測
9.5.7.3.4.市場規模および予測:組織規模別
9.5.7.3.5.市場規模および予測:産業の垂直性別

9.5.7.4.サウジアラビア

9.5.7.4.1.市場規模および予測:コンポーネント別
9.5.7.4.2.ソリューションタイプ別市場規模と予測
9.5.7.4.3.展開タイプ別市場規模と予測
9.5.7.4.4.市場規模および予測:組織規模別
9.5.7.4.5.市場規模および予測:産業の垂直性別

9.5.7.5.南アフリカ共和国

9.5.7.5.1.市場規模と予測、コンポーネント別
9.5.7.5.2.ソリューションタイプ別市場規模と予測
9.5.7.5.3.展開タイプ別市場規模と予測
9.5.7.5.4.市場規模および予測:組織規模別
9.5.7.5.5.市場規模および予測:産業の垂直性別

9.5.7.6.UAE

9.5.7.6.1.市場規模および予測:コンポーネント別
9.5.7.6.2.市場規模および予測:ソリューションタイプ別
9.5.7.6.3.市場規模・予測:デプロイメントタイプ別
9.5.7.6.4.市場規模および予測:組織規模別
9.5.7.6.5.市場規模および予測:産業の垂直性別

9.5.7.7.オマーン

9.5.7.7.1.市場規模と予測、コンポーネント別
9.5.7.7.2.ソリューションタイプ別市場規模と予測
9.5.7.7.3.展開タイプ別市場規模と予測
9.5.7.7.4.市場規模および予測:組織規模別
9.5.7.7.5.市場規模および予測:産業の垂直性別

9.5.7.8.カタール

9.5.7.8.1.市場規模と予測、コンポーネント別
9.5.7.8.2.市場規模・予測、ソリューションタイプ別
9.5.7.8.3.展開タイプ別市場規模と予測
9.5.7.8.4.市場規模および予測:組織規模別
9.5.7.8.5.市場規模および予測:産業の垂直性別

9.5.7.9.その他のラメア地域

9.5.7.9.1.コンポーネント別市場規模と予測
9.5.7.9.2.ソリューションタイプ別市場規模と予測
9.5.7.9.3.展開タイプ別市場規模と予測
9.5.7.9.4.市場規模および予測:組織規模別
9.5.7.9.5.市場規模および予測:産業の垂直性別

第10章:競争状況

10.1.主要プレイヤーのポジショニング分析、2019年
10.2.トップの勝利戦略
10.3.競合他社のダッシュボード
10.4.主要な開発

10.4.1.新製品の発売
10.4.2.製品開発
10.4.3.コラボレーション
10.4.4.買収
10.4.5.パートナーシップ

第11章:会社概要

11.1.サイウェア株式会社

11.1.1.会社概要
11.1.2.主要役員
11.1.3.会社スナップショット
11.1.4.オペレーティング・ビジネス・セグメント
11.1.5.製品ポートフォリオ
11.1.6.ビジネスパフォーマンス
11.1.7.重要な戦略的行動と開発

11.2.darktrace.

11.2.1.会社概要
11.2.2.主要役員
11.2.3.会社のスナップショット
11.2.4.オペレーティング・ビジネス・セグメント
11.2.5.製品ポートフォリオ
11.2.6.研究開発費
11.2.7.ビジネスパフォーマンス
11.2.8.主な戦略的行動と開発

11.3.ファイアモン社

11.3.1.会社概要
11.3.2.主要役員
11.3.3.会社のスナップショット
11.3.4.オペレーティング・ビジネス・セグメント
11.3.5.製品ポートフォリオ
11.3.6.研究開発費
11.3.7.ビジネスパフォーマンス
11.3.8.主な戦略的行動と開発

11.4.インターナショナル・ビジネス・マシン・コーポレーション

11.4.1.会社概要
11.4.2.主要役員
11.4.3.会社スナップショット
11.4.4.オペレーティング・ビジネス・セグメント
11.4.5.製品ポートフォリオ
11.4.6.研究開発費
11.4.7.ビジネスパフォーマンス
11.4.8.主な戦略的行動と開発

11.5.ハニーウェルテクノロジーズ

11.5.1.会社概要
11.5.2.主要役員
11.5.3.会社スナップショット
11.5.4.オペレーティング・ビジネス・セグメント
11.5.5.製品ポートフォリオ
11.5.6.研究開発費
11.5.7.ビジネスパフォーマンス
11.5.8.主な戦略的行動と開発

11.6.マークロジック株式会社

11.6.1.会社概要
11.6.2.主要役員
11.6.3.会社スナップショット
11.6.4.製品ポートフォリオ
11.6.5.研究開発費
11.6.6.ビジネスパフォーマンス
11.6.7.主な戦略的行動と開発

11.7.パランティアテクノロジー株式会社

11.7.1.会社概要
11.7.2.主要役員
11.7.3.会社スナップショット
11.7.4.オペレーティング・ビジネス・セグメント
11.7.5.製品ポートフォリオ
11.7.6.研究開発費
11.7.7.ビジネスパフォーマンス
11.7.8.主な戦略的行動と開発

11.8.パロアルトネットワークス

11.8.1.会社概要
11.8.2.主要役員
11.8.3.会社のスナップショット
11.8.4.製品ポートフォリオ
11.8.5.ビジネスパフォーマンス
11.8.6.主な戦略的行動と開発

11.9.サス・インスティテュート株式会社

11.9.1.会社概要
11.9.2.会社のスナップショット
11.9.3.オペレーティング・ビジネス・セグメント
11.9.4.製品ポートフォリオ
11.9.5.研究開発費
11.9.6.ビジネスパフォーマンス
11.9.7.主な戦略的行動と開発

11.10.ベリント・システムズ社

11.10.1.会社概要
11.10.2.主要役員
11.10.3.会社スナップショット
11.10.4.製品ポートフォリオ
11.10.5.研究開発費
11.10.6.ビジネスパフォーマンス
11.10.7.主要な戦略的動きと開発

表一覧

表01. サイバー状況認識市場、コンポーネント別、2019-2027年(百万ドル) 表02. サイバー状況認識のソリューション市場、地域別、2019-2027年
表03. サイバー状況認識のサービス市場、地域別、2019-2027年
表04. サイバー状況認識市場、ソリューションタイプ別、2019年~2027年(百万ドル) 表05. ネットワークフォレンジックのサイバー状況認識市場、2019-2027年 表06. ネットワークフォレンジック市場、産業分野別、2019年~2027年(百万ドル) 表07. ネットワークトラフィック分析用サイバー状況認識市場、地域別、2019-2027年(百万ドル
表08. ネットワークトラフィック分析市場:産業分野別、2019-2027年(百万ドル
表09. DNS脅威分析のサイバー状況認識市場:地域別、2019-2027年
表10. DNS脅威分析市場:産業分野別、2019年~2027年(百万ドル
表11. ネットワーク検出および応答に関するサイバー状況認識市場:地域別、2019-2027年
地域別、2019年~2027年 (百万ドル)
表12. ネットワーク検出および応答市場:産業分野別、2019年~2027年(百万ドル
表13. サイバー状況認識のネットワークパフォーマンス監視・診断市場:2019-2027年、地域別(百万ドル
表14. ネットワークパフォーマンス監視・診断市場:産業分野別、2019-2027年(百万ドル
表15. 侵入検知システム用サイバー状況認識市場:地域別、2019-2027年(百万ドル
表16. 侵入検知システム市場:産業分野別、2019年~2027年(百万ドル
表17. 侵入防止システムのサイバー状況認識市場:2019-2027年、地域別(百万ドル
表18. 侵入防止システムの診断市場:産業分野別、2019年~2027年(百万ドル)
表19. その他向けサイバー状況認識市場:地域別、2019-2027年(百万ドル)
表20. サイバー状況認識市場:展開モデル別、2019年~2027年(百万ドル)
表21. オンプレミス型サイバー状況認識市場:地域別、2019年~2027年(百万ドル)
表22.クラウドセグメント向けサイバー状況認識市場:地域別、2019-2027年(百万ドル)
表23. サイバー状況認識市場、組織規模別、2019年~2027年(百万ドル)
表24. 大企業向けサイバー状況認識市場、2019-2027年 (百万ドル)
表25. 中小企業向けサイバー状況認識市場、地域別、2019年~2027年(百万ドル)
表26. サイバー状況認識市場:産業分野別、2019年~2027年(百万ドル
表27. 軍事・防衛分野のサイバー状況認識市場(地域別)、2019-2027年(百万ドル
表28. ヘルスケア向けサイバー状況認識市場、地域別、2019-2027年 (百万ドル)
表29. 航空宇宙向けサイバー状況認識市場(地域別、2019-2027年) (百万ドル)
表30. 海洋セキュリティ向けサイバー状況認識市場:地域別、2019-2027年(百万ドル)
表31. 自動車向けサイバー状況認識市場:地域別、2019-2027年(百万ドル)
表32. 鉱業・石油・ガス向けサイバー状況認識市場:地域別、2019-2027年(百万ドル)
表33. ITおよび通信業界向けサイバー状況認識市場(地域別)、2019-2027年(百万ドル
表34. 政府機関向けサイバー状況認識市場(地域別、2019年〜2027年) (百万ドル)
表35. Bfsi向けサイバー状況認識市場:地域別、2019-2027年(百万ドル)
表36. エネルギー・公益事業向けサイバー状況認識市場(地域別)、2019-2027年(百万ドル
表37. その他分野のサイバー状況認識市場:地域別、2019-2027年(百万ドル)
表38. サイバー状況認識市場、地域別、2019-2027年 (百万ドル)
表39. 北米のサイバー状況認識市場、コンポーネント別、2019-2027年 (百万ドル)
表40. 北米のサイバー状況認識市場、ソリューションタイプ別、2019年~2027年(百万ドル
表 41. 北アメリカのサイバー状況認識市場:導入モデル別、2019-2027年(百万ドル
表42. 北米のサイバー状況認識市場:組織規模別、2019年~2027年(百万米ドル
表43. 北アメリカのサイバー状況認識市場:産業分野別、2019-2027年(百万ドル
表44. 北アメリカのサイバー状況認識市場:国別、2019年~2027年(百万ドル
表45. 米国のサイバー状況認識市場、コンポーネント別、2019-2027年 (百万ドル)
表46. 米国のサイバー状況認識市場、ソリューションタイプ別、2019-2027年 (百万ドル)
表47. 米国のサイバー状況認識市場:導入モデル別、2019年~2027年(百万ドル
表48. 米国のサイバー状況認識市場:組織規模別、2019年~2027年(百万ドル
表49. 米国のサイバー状況認識市場:産業分野別、2019年~2027年(百万ドル
表50. カナダのサイバー状況認識市場、コンポーネント別、2019-2027年 (百万ドル)
表51.カナダのサイバー状況認識市場:ソリューションタイプ別、2019-2027年 (百万ドル)
表52. カナダのサイバー状況認識市場:導入モデル別、2019年~2027年(百万ドル
表53. カナダのサイバー状況認識市場:組織規模別、2019年~2027年(百万ドル
表54. カナダのサイバー状況認識市場:産業分野別、2019年~2027年(百万ドル
表55. 欧州のサイバー状況認識市場:コンポーネント別、2019年~2027年(百万ドル
表56. 欧州のサイバー状況認識市場:ソリューションタイプ別、2019-2027年(百万ドル
表57. 欧州のサイバー状況認識市場:導入モデル別、2019-2027年
($MILLION)
表58. 欧州のサイバー状況認識市場:組織規模別、2019年~2027年(百万ドル
表59. 欧州のサイバー状況認識市場:産業分野別、2019-2027年
($MILLION)
表60. 欧州のサイバー状況認識市場:国別、2019年~2027年(百万ドル
表61. ドイツのサイバー状況認識市場:コンポーネント別、2019年~2027年(百万ドル
表62 ドイツのサイバー状況認識市場、ソリューションタイプ別、2019年~2027年 (百万ドル)
表63. ドイツのサイバー状況認識市場:導入モデル別、2019年~2027年(百万ドル
表64. ドイツのサイバー状況認識市場:組織規模別、2019年~2027年(百万ドル
表65. ドイツのサイバー状況認識市場:産業分野別、2019-2027年
($MILLION)
表66. フランスのサイバー状況認識市場、コンポーネント別、2019-2027年 (百万ドル)
表67. フランスのサイバー状況認識市場、ソリューションタイプ別、2019-2027年 (百万ドル)
表68. フランスのサイバー状況認識市場:導入モデル別、2019-2027年
($MILLION)
表69. フランスのサイバー状況認識市場:組織規模別、2019-2027年
($MILLION)
表70. フランスのサイバー状況認識市場:産業分野別、2019-2027年
($MILLION)
表71. 英国のサイバー状況認識市場、コンポーネント別、2019年~2027年(百万ドル) 表72. イギリスのサイバー状況認識市場、ソリューションタイプ別、2019-2027年 (百万ドル)
表73. イギリスのサイバー状況認識市場:導入モデル別、2019年~2027年(百万ドル
表74. イギリスのサイバー状況認識市場:組織規模別、2019年~2027年(百万ドル
表75. イギリスのサイバー状況認識市場:産業分野別、2019年~2027年(百万ドル
表78. ロシアのサイバー状況認識市場:コンポーネント別、2019-2027年 (百万ドル)
表78. ロシアのサイバー状況認識市場:ソリューションタイプ別、2019-2027年 (百万ドル)
表78. ロシアのサイバー状況認識市場:導入モデル別、2019-2027年
($MILLION)
表79. ロシアのサイバー状況認識市場:組織規模別、2019-2027年
($MILLION)
表80. ロシアのサイバー状況認識市場:産業分野別、2019-2027年
($MILLION)となっています。
表81. ポーランドのサイバー状況認識市場、コンポーネント別、2019年~2027年 (百万ドル)
表82. ポーランドのサイバー状況認識市場:ソリューションタイプ別、2019-2027年 (百万ドル)
表83. ポーランドのサイバー状況認識市場:導入モデル別、2019-2027年
($MILLION)
表84. ポーランドのサイバー状況認識市場:組織規模別、2019-2027年
($MILLION)
表85. ポーランドのサイバー状況認識市場:産業分野別、2019-2027年
($MILLION)
表86. ハンガリーのサイバー状況認識市場、コンポーネント別、2019-2027年 (百万ドル)
表87. ハンガリーのサイバー状況認識市場:ソリューションタイプ別、2019-2027年 (百万ドル)
表88. ハンガリーのサイバー状況認識市場:導入モデル別、2019-2027年(百万ドル)
表89. ハンガリーのサイバー状況認識市場:組織規模別、2019-2027年
($MILLION)
表90:ハンガリーのサイバー状況認識市場:産業分野別、2019-2027年
($MILLION)
表91. チェコ共和国のサイバー状況認識市場、コンポーネント別、2019-2027年
($MILLION)
表 92. チェコ共和国のサイバー状況認識市場:ソリューションタイプ別、2019-2027年
($MILLION)
表93. チェコ共和国のサイバー状況認識市場、導入モデル別、2019-2027年 (百万ドル)
表94. チェコ共和国のサイバー状況認識市場:組織規模別、2019-2027年 (百万ドル)
表 95. チェコ共和国のサイバー状況認識市場:産業分野別、2019-2027年 (百万ドル)
表96. 欧州その他の国のサイバー状況認識市場:コンポーネント別、2019-2027年(百万ドル
表 97. 欧州のその他の国のサイバー状況認識市場:ソリューションタイプ別、2019-2027年(百万ドル
表98. 欧州のその他の国のサイバー状況認識市場:導入モデル別、2019年~2027年(百万ドル
表99. 欧州におけるサイバー状況認識市場:組織規模別、2019年~2027年(百万ドル
表100. その他のヨーロッパのサイバー状況認識市場:産業分野別、2019年~2027年(百万ドル
表101. アジア太平洋地域のサイバー状況認識市場:コンポーネント別、2019-2027年(百万ドル
表 102. アジア太平洋地域のサイバー状況認識市場:ソリューションタイプ別、2019年~2027年(百万ドル
表103. アジア太平洋地域のサイバー状況認識市場、展開モデル別、2019年~2027年(百万ドル
表 104. アジア太平洋地域のサイバー状況認識市場:組織規模別、2019年~2027年(百万ドル
表 105. アジア太平洋地域のサイバー状況認識市場:産業分野別、2019年~2027年(百万ドル
表 106. アジア太平洋地域のサイバー状況認識市場:国別、2019年~2027年(百万ドル
表 107. 日本のサイバー状況認識市場、コンポーネント別、2019年~2027年(百万ドル
表 108. 日本のサイバー状況認識市場、ソリューションタイプ別、2019-2027年 (百万ドル)
表 109. 日本のサイバー状況認識市場:展開モデル別、2019年~2027年(百万ドル
表 110. 日本のサイバー状況認識市場:組織規模別、2019年~2027年(百万ドル
表111. 日本のサイバー状況認識市場:産業分野別、2019年~2027年(百万ドル
表112. 中国のサイバー状況認識市場:コンポーネント別、2019年~2027年(百万ドル
表113. 中国のサイバー状況認識市場、ソリューションタイプ別、2019-2027年 (百万ドル)
表114. 中国のサイバー状況認識市場、導入モデル別、2019-2027年 (百万ドル)
表 115. 中国のサイバー状況認識市場:組織規模別、2019年~2027年(百万ドル
表116. 中国のサイバー状況認識市場:産業分野別、2019年~2027年(百万ドル
表 117. オーストラリアのサイバー状況認識市場:コンポーネント別、2019-2027年 (百万ドル)
表118. オーストラリアのサイバー状況認識市場:ソリューションタイプ別、2019-2027年 (百万ドル)
表119. 豪州サイバー状況認識市場:導入モデル別、2019-2027年(百万ドル
表120. 豪州サイバー状況認識市場:組織規模別、2019年~2027年(百万米ドル
表121. オーストラリアのサイバー状況認識市場:産業分野別、2019-2027年 (百万ドル)
表 122. インドのサイバー状況認識市場:コンポーネント別、2019-2027年 (百万ドル)
表123. インドのサイバー状況認識市場:ソリューションタイプ別、2019-2027年 (百万ドル)
表124. インドのサイバー状況認識市場:導入モデル別、2019-2027年
($MILLION)
表125. インドのサイバー状況認識市場:組織規模別、2019年~2027年(百万ドル
表126. インドのサイバー状況認識市場:産業分野別、2019-2027年
($MILLION)
表127. インドネシアのサイバー状況認識市場:コンポーネント別、2019-2027年 (百万ドル)
表128. インドネシアのサイバー状況認識市場:ソリューションタイプ別、2019-2027年 (百万ドル)
表129. インドネシアのサイバー状況認識市場:導入モデル別、2019年~2027年(百万ドル
表 130. インドネシアのサイバー状況認識市場:組織規模別、2019年~2027年(百万ドル
表131. インドネシアのサイバー状況認識市場:産業分野別、2019年~2027年(百万ドル
表 132. タイのサイバー状況認識市場:コンポーネント別、2019-2027年 (百万ドル)
表 133. タイのサイバー状況認識市場:ソリューションタイプ別、2019年~2027年(百万ドル
表 134. タイのサイバー状況認識市場:導入モデル別、2019年~2027年(百万ドル
表135. タイのサイバー状況認識市場:組織規模別、2019年~2027年(百万ドル
表 136. タイのサイバー状況認識市場:産業分野別、2019年~2027年(百万ドル
表 137. シンガポールのサイバー状況認識市場、コンポーネント別、2019-2027年 (百万ドル)
表138. シンガポールのサイバー状況認識市場:ソリューションタイプ別、2019-2027年
($MILLION)
表139. シンガポールのサイバー状況認識市場:展開モデル別、2019-2027年(百万ドル)
表140. シンガポールのサイバー状況認識市場:組織規模別、2019年~2027年(百万ドル
表141. シンガポールのサイバー状況認識市場:産業分野別、2019年~2027年(百万ドル
表142. マレーシアのサイバー状況認識市場:コンポーネント別、2019年~2027年(百万ドル
表143. マレーシアのサイバー状況認識市場:ソリューションタイプ別、2019年~2027年(百万ドル
表144. マレーシアのサイバー状況認識市場:導入モデル別、2019年~2027年(百万ドル
表145. マレーシアのサイバー状況認識市場:組織規模別、2019年~2027年(百万ドル)
表146. マレーシアのサイバー状況認識市場:産業分野別、2019年~2027年(百万ドル
表 147. フィリピンのサイバー状況認識市場:コンポーネント別、2019-2027年(百万ドル
表 147. フィリピンのサイバー状況認識市場:ソリューションタイプ別、2019-2027年(百万ドル
表 149. フィリピンのサイバー状況認識市場:導入モデル別、2019年~2027年(百万ドル
表 150. フィリピンのサイバー状況認識市場:組織規模別、2019年~2027年(百万ドル
表 151. フィリピンのサイバー状況認識市場:産業分野別、2019年~2027年(百万ドル
表152. シリアのサイバー状況認識市場:コンポーネント別、2019年~2027年(百万ドル
表153. シリアのサイバー状況認識市場:ソリューションタイプ別、2019-2027年
($MILLION)
表154. シリアのサイバー状況認識市場:導入モデル別、2019年~2027年(百万ドル
表155. シリアのサイバー状況認識市場:組織規模別、2019年~2027年(百万ドル
表156. シリアのサイバー状況認識市場:産業分野別、2019年~2027年(百万ドル
テーブル 157. バングラデシュのサイバー状況認識市場:コンポーネント別、2019-2027年(百万ドル)
表158. バングラデシュのサイバー状況認識市場、ソリューションタイプ別、2019-2027年(百万ドル)
表159. バングラデシュのサイバー状況認識市場、導入モデル別、2019-2027年 (百万ドル)
表160. バングラデシュのサイバー状況認識市場:組織規模別、2019-2027年 (百万ドル)
表 161. バングラデシュのサイバー状況認識市場:産業分野別、2019-2027年 (百万ドル)
表 162. ニュージーランドのサイバー状況認識市場:コンポーネント別、2019-2027年 (百万ドル)
表 163. ニュージーランドのサイバー状況認識市場、ソリューションタイプ別、2019-2027年 (百万ドル)
表 164. ニュージーランドのサイバー状況認識市場:展開モデル別、2019年~2027年(百万ドル
表 165. ニュージーランドのサイバー状況認識市場:組織規模別、2019年~2027年(百万ドル
表 166. ニュージーランドのサイバー状況認識市場:産業分野別、2019年~2027年(百万ドル
表 167. その他のアジア太平洋地域のサイバー状況認識市場:コンポーネント別、2019年~2027年(百万米ドル
表168. アジア太平洋地域のサイバー状況認識市場:ソリューションタイプ別、2019年~2027年(百万ドル
表 169. アジア太平洋地域のサイバー状況認識市場:展開モデル別、2019年~2027年(百万ドル
表 170. アジア太平洋地域のサイバー状況認識市場:組織規模別、2019年~2027年(百万ドル
表171. アジア太平洋地域のサイバー状況認識市場:産業分野別、2019年~2027年(百万ドル
表172. ラミアのサイバー状況認識市場:コンポーネント別、2019年~2027年(百万ドル
表173. デンマークのサイバー状況認識市場:ソリューションタイプ別、2019-2027年(百万ドル
表174. オーストリアのサイバー状況認識市場:展開モデル別、2019年~2027年(百万ドル
表 175. オーストリアのサイバー状況認識市場:組織規模別、2019年~2027年(百万ドル
表176. オーストリアのサイバー状況認識市場:産業分野別、2019年~2027年(百万ドル
表177. オーストリアのサイバー状況認識市場:国別、2019年~2027年(百万ドル
表178. ブラジルのサイバー状況認識市場、コンポーネント別、2019-2027年 (百万ドル)
表179. ブラジルのサイバー状況認識市場:ソリューションタイプ別、2019-2027年 (百万ドル)
表180. ブラジルのサイバー状況認識市場:展開モデル別、2019-2027年
(百万ドル)となっています。
表181. ブラジルのサイバー状況認識市場:組織規模別、2019-2027年
($MILLION)
表182. ブラジルのサイバー状況認識市場:産業分野別、2019-2027年
($MILLION)
表183. メキシコのサイバー状況認識市場、コンポーネント別、2019-2027年 ($million)
表184. メキシコのサイバー状況認識市場、ソリューションタイプ別、2019-2027年 (百万ドル)
表185. メキシコのサイバー状況認識市場:導入モデル別、2019年~2027年(百万ドル
表186. メキシコのサイバー状況認識市場:組織規模別、2019-2027年 (百万ドル)
表187. メキシコのサイバー状況認識市場:産業分野別、2019-2027年 (百万ドル)
表188. コロンビアのサイバー状況認識市場:コンポーネント別、2019-2027年 (百万ドル)
表189. コロンビアのサイバー状況認識市場:ソリューションタイプ別、2019-2027年 (百万ドル)
表 190. コロンビアのサイバー状況認識市場:導入モデル別、2019-2027年 (百万ドル)
表191. コロンビアのサイバー状況認識市場:組織規模別、2019-2027年 (百万ドル)
表192. コロンビアのサイバー状況認識市場:産業分野別、2019-2027年 (百万ドル)
テーブル 193. サウジアラビアのサイバー状況認識市場:コンポーネント別、2019-2027年 (百万ドル)
表 194. サウジアラビアのサイバー状況認識市場:ソリューションタイプ別、2019-2027年 (百万ドル)
表 195. サウジアラビアのサイバー状況認識市場:展開モデル別、2019年~2027年(百万ドル
表 196. サウジアラビアのサイバー状況認識市場:組織規模別、2019年~2027年(百万ドル
表 197. サウジアラビアのサイバー状況認識市場:産業分野別、2019年~2027年(百万ドル
表 198. 南アフリカのサイバー状況認識市場:コンポーネント別、2019-2027年 (百万ドル)
表199.南アフリカのサイバー状況認識市場、ソリューションタイプ別、2019-2027年 (百万ドル)
表200. 南アフリカのサイバー状況認識市場、導入モデル別、2019-2027年 (百万ドル)
表201. 南アフリカのサイバー状況認識市場:組織規模別、2019年~2027年(百万米ドル
表202. 南アフリカのサイバー状況認識市場:産業分野別、2019-2027年(百万ドル
表 203. アラブ首長国連邦のサイバー状況認識市場:コンポーネント別、2019-2027年(百万ドル
表204. アラブ首長国連邦のサイバー状況認識市場:ソリューションタイプ別、2019-2027年(百万ドル
表205. アラブ首長国連邦のサイバー状況認識市場:展開モデル別、2019-2027年(百万ドル
表206.ウクライナのサイバー状況認識市場:組織規模別、2019-2027年(百万ドル
表207. ウクライナのサイバー状況認識市場:産業分野別、2019-2027年(百万ドル
表208. オマーンのサイバー状況認識市場:コンポーネント別、2019-2027年 (百万ドル)
表209. オマーンのサイバー状況認識市場、ソリューションタイプ別、2019-2027年 (百万ドル)
表 210. オマーンのサイバー状況認識市場:導入モデル別、2019-2027年
($MILLION)
表211. オマーンのサイバー状況認識市場:組織規模別、2019-2027年
($MILLION)
表212. オマーンのサイバー状況認識市場、産業分野別、2019-2027年
($MILLION)
表213. カタールのサイバー状況認識市場、コンポーネント別、2019年~2027年 (百万ドル)
表214. カタールのサイバー状況認識市場、ソリューションタイプ別、2019-2027年 (百万ドル)
表215. カタールのサイバー状況認識市場:展開モデル別、2019-2027年
($MILLION)
表216. カタールのサイバー状況認識市場:組織規模別、2019-2027年
($MILLION)
表217. カタールのサイバー状況認識市場、産業分野別、2019-2027年
($MILLION)
表218. その他のラミアのサイバー状況認識市場、コンポーネント別、2019-2027年
($MILLION)
表 219. シンガポールのサイバー状況認識市場:ソリューションタイプ別、2019-2027年(百万ドル
TABLE 220. その他のルーマニアのサイバー状況認識市場:導入モデル別、2019-2027年(百万ドル
表221. オーストリアのその他の国のサイバー状況認識市場:組織規模別、2019年~2027年(百万米ドル
表222. デンマークのその他の国のサイバー状況認識市場:産業分野別、2019-2027年(百万ドル
表223. 主要な新製品の発表(2017-2020年
表224. 製品開発 (2017年-2020年)
表 225. 共同研究 (2017-2020)
TABLE 226. コラボレーション(2017-2020年
TABLE 227. 買収 (2017-2020)
表 228. サイウェア: 主要役員
表229. サイウェア社:会社概要
テーブル 230. サイウェア社:製品ポートフォリオ
表231. Darktrace: 主要役員
表 232. darktrace: 企業スナップショット
TABLE 233. darktrace: 製品ポートフォリオ
表234. ファイアーモン社:主要役員
TABLE 235. ファイアーモン社:会社概要
表 236. シスコシステムズ株式会社: 製品ポートフォリオ
表 237. ハネウェルテクノロジーズ キー・エグゼクティブ
表 238. ハネウェル・テクノロジーズ 会社スナップショット
TABLE 240. ハネウェル・テクノロジーズ 製品ポートフォリオ
テーブル 246. マークロジック・コーポレーション:主要役員
表247. マークロジック・コーポレーション:企業スナップショット
TABLE 249. パランティア・テクノロジーズ・インク:キー・エグゼクティブ
テーブル 250. パランティア・テクノロジーズ・インク:企業スナップショット
TABLE 251. パランティアテクノロジーズ社: 製品ポートフォリオ
TABLE 252. パロアルトネットワークス: 主要役員
表 253. パロアルトネットワークス 企業スナップショット
表254. パロアルトネットワークス オペレーティングセグメント
表255. パロアルトネットワークス 製品ポートフォリオ
表256. パロアルトネットワーク: 主な戦略的動向と開発
表 257. SASインスティテュート:主要役員
表258. サス・インスティテュート・インコーポレーテッド:会社概要
表 259. サス・インスティテュート・インコーポレーテッド:製品ポートフォリオ
表 260. ベリント・システムズ株式会社: 主要役員
表 261. ベリント・システムズ社:会社概要
表 262. ベリント・システムズ社:事業セグメント
表 263. ベリント・システムズ社:製品ポートフォリオ

図の一覧

図01. 主要な市場セグメント
FIGURE 02. サイバー状況認識市場のスナップショット、セグメント別、2019-2027年
図03. サイバー状況認識市場のスナップショット、セグメント別、2019年~2027年
図04. サイバー状況認識市場のスナップショット、国別、2019年~2027年
図05. サイバー状況認識市場のスナップショット、国別、2019年~2027年
図06. 影響を与える上位の要因
図07. 主要な投資ポケット
FIGURE 08. サプライヤーのバーゲニングパワーは中程度から高い
図09. 買い手の高い交渉力
図10. 高い代替品の脅威
図11. 新規参入者の脅威は中程度から高い
図12. 競合他社との競争が激しい
図13. 市場力学:世界のサイバー状況認識市場
図14. バリューチェーン分析
図15. サイバー状況認識市場、コンポーネント別、2019年~2027年(百万ドル
図16. ソリューションにおけるサイバー状況認識市場の国別比較シェア分析、2019年および2027年(%)
図17. サイバー状況認識市場におけるサービスの比較シェア分析、国別、2019年および2027年(%)
図18. サイバー状況認識市場、ソリューションタイプ別、2019年~2027年(百万ドル)
図19. ネットワークフォレンジックのサイバー状況認識市場の比較シェア分析、2019年および2027年(%)
図20. ネットワークトラフィック分析におけるサイバー状況認識市場の比較シェア分析、2019年および2027年(%)
図21. DNS脅威分析におけるサイバー状況認識市場の比較シェア分析、2019年および2027年(%)
図22.ネットワーク検出と応答のためのサイバー状況認識市場の比較シェア分析、2019年および2027年(%)
図23. ネットワークパフォーマンスの監視と診断におけるサイバー状況認識市場の比較シェア分析、2019年および2027年(%)
図24. 侵入検知システムに対するサイバー状況認識市場の比較シェア分析、2019年および2027年(%)
図25. 侵入防止システムのサイバー状況認識市場の比較シェア分析、2019年および2027年(%)
図26. その他の分野におけるサイバー状況認識市場の比較シェア分析、2019年および2027年(%)
図27. サイバー状況認識市場、展開モデル別、2019年~2027年(百万ドル)
図28. オンプレミスセグメントのサイバー状況認識市場の比較シェア分析、国別、2019年および2027年(%)
図29. クラウドセグメントのサイバー状況認識市場の比較シェア分析、国別、2019年および2027年(%)
図30. サイバー状況認識市場、組織規模別、2019年~2027年(百万ドル)
図31. 大企業向けサイバー状況認識市場の比較シェア分析、2019年および2027年(%)
図32. 中小企業向けのサイバー状況認識市場の比較シェア分析、2019年および2027年(%)
図33. サイバー状況認識市場、産業分野別、2019年および2027年(単位:百万ドル
図34. 軍事・防衛向けサイバー状況認識市場の国別比較シェア分析、2019年および2027年(%)
図35. 医療分野におけるサイバー状況認識市場の国別比較シェア分析、2019年および2027年(%)
図36. 航空宇宙向けサイバー状況認識市場の国別比較シェア分析、2019年および2027年(%)
図37. 海洋セキュリティにおけるサイバー状況認識市場の国別比較シェア分析、2019年および2027年(%)
図38. 自動車向けサイバー状況認識市場の国別比較シェア分析、2019年および2027年(%)
図39. 鉱業・石油・ガス向けサイバー状況認識市場の国別比較シェア分析、2019年・2027年(%)
図40. ITおよびテレコム向けサイバー状況認識市場の国別、2019年および2027年の比較シェア分析(%)
図41. 政府機関向けサイバー状況認識市場の比較シェア分析、国別、2019年および2027年(%)
図42. Bfsi向けサイバー状況認識市場の国別比較シェア分析、2019年および2027年(%)
図43. エネルギーおよびユーティリティー向けサイバー状況認識市場の国別比較シェア分析、2019年および2027年(%)
図44. その他におけるサイバー状況認識市場の比較シェア分析、国別、2019年および2027年(%)
図45. 米国のサイバー状況認識市場、2019年~2027年(単位:百万ドル
図 46. カナダのサイバー状況認識市場、2019年~2027年(百万ドル)
図47. ドイツのサイバー状況認識市場、2019年~2027年(百万ドル)
図48. フランスのサイバー状況認識市場、2019年~2027年(百万ドル)
図 49. イギリスのサイバー状況認識市場、2019年~2027年(百万ドル)
図50. ロシアのサイバー状況認識市場、2019年~2027年(百万ドル)
図51. ポーランドのサイバー状況認識市場、2019年~2027年(百万ドル)
図52. ハンガリーのサイバー状況認識市場、2019年~2027年(百万ドル)
図53. チェコ共和国のサイバー状況認識市場、2019年~2027年(百万ドル)
図 54. その他のヨーロッパ諸国のサイバー状況認識市場、2019年~2027年(百万ドル)
図 55. 日本のサイバー状況認識市場、2019年~2027年(百万ドル)
図56. 中国のサイバー状況認識市場、2019年~2027年(百万ドル)
図 57. オーストラリアのサイバー状況認識市場、2019年~2027年(百万ドル)
図58. インドのサイバー状況認識市場、2019年~2027年(百万ドル)
図59. インドネシアのサイバー状況認識市場、2019年~2027年(百万ドル)
図60. タイのサイバー状況認識市場、2019年~2027年(百万ドル)
図61. シンガポールのサイバー状況認識市場、2019年~2027年(百万ドル)
図62 マレーシアのサイバー状況認識市場、2019年~2027年(百万ドル)
図63. フィリピンのサイバー状況認識市場、2019年~2027年(百万ドル)
図64. スリランカのサイバー状況認識市場、2019年~2027年(百万ドル)
図65. バングラデシュのサイバー状況認識市場、2019年~2027年(百万ドル)
図66. ニュージーランドのサイバー状況認識市場、2019年~2027年(百万ドル)
図 67. その他のアジア太平洋地域のサイバー状況認識市場、2019年~2027年(百万ドル)
図 68. ブラジルのサイバー状況認識市場、2019年~2027年(百万ドル)
図69. メキシコのサイバー状況認識市場、2019年~2027年(百万ドル)
図 70. コロンビアのサイバー状況認識市場、2019年~2027年(百万ドル)
図 71. サウジアラビアのサイバー状況認識市場、2019年~2027年(百万ドル)
図 72. 南アフリカのサイバー状況認識市場、2019年~2027年(百万ドル)
図73. アラブ首長国連邦のサイバー状況認識市場、2019年~2027年(百万ドル)
図74. オマーンのサイバー状況認識市場、2019年~2027年(百万ドル)
図75. カタールのサイバー状況認識市場、2019年~2027年(百万ドル)
図76. ラミアのその他の国のサイバー状況認識市場、2019年~2027年(百万ドル
図77. 主要プレイヤーのポジショニング分析:世界のサイバー状況認識市場
図78. トップの勝利戦略(年別、2017年~2020年
FIGURE 79. 最強の戦略、開発別、2017年~2020年
図80. トップ・ウイニング・ストラテジー、企業別、2017年~2020年
FIGURE 81. 競争力のあるダッシュボード
FIGURE 82. 競争力のあるダッシュボード
FIGURE 83. 主要プレーヤーの競争力のあるヒートマップ
FIGURE 84. ハネウェルテクノロジーズ 収益、2017-2019年(百万ドル)
FIGURE 85. ハネウェルテクノロジーズ 収入シェア、セグメント別、2019年(%)
FIGURE 86. ハニーウェルテクノロジーズ 収入シェア、地域別、2019年(%)
FIGURE 87. R&D支出、2017年~2019年(百万ドル
FIGURE 88. アイビーエム株式会社:収益、2017年~2019年(百万ドル
FIGURE 89. アイビーエムコーポレーション:収益シェア、セグメント別、2019年(%)
図90 アイビーエムコーポレーション:地域別収益シェア、2019年(%)
FIGURE 91. R&D支出、2018年~2020年(百万ドル
FIGURE 92. パロアルトネットワーク 収益、2018年~2020年(百万ドル
FIGURE 93. パロアルト・ネットワーク。収入シェア、セグメント別、2020年(%)
図94. パロアルトネットワークス:地域別収益シェア、2020年(%)
FIGURE 95. 研究開発費、2019年~2020年(百万ドル)
FIGURE 96. ベリントシステムズ社:収益、2019年~2020年(百万ドル)
図97. ベリント・システムズ社:収益シェア、セグメント別、2020年(%)
FIGURE 98. ベリント・システムズ社:地域別収益シェア、2020年(%)

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